021-52190710

读者也许会问，什么才是一个真正的图像搜素引擎？

 

我的意思是，我们都熟悉基于文本的搜索引擎，如Google、Bing、Baidu等。用户只需输入几个与内容相关的关键字，接着就会获得搜索结果。但对于图像搜索引擎，其工作方式就有点区别。搜索时使用的不是文字，而是图片。

 

听起来很困难，我的意思是，如何量化图像的内容，让其可搜索呢？

 

本文将逐步回答这个问题。首先，先了解一下图像搜索引擎的内容。

 

一般来说，有三种类型的图像搜索引擎：基于元数据、基于例子、混合模式。

 

基于元数据

 

 

图1：基于元数据的图像搜索引擎的例子。注意其中关键字和标签是手动关联到图像上的。

 

通过元数据搜索与标准的关键字搜索引擎没有本质的不同。这种方式很少检测图像本身的内容。而是用相关的文本信息：如手动注释或添加标签；以及自动上下文提示（如网页中该图片附近的文字信息）。

 

当用户在基于元数据的系统上进行搜索时，与传统的文本搜索引擎其实差点不多的。得到的是含有类似标签或注释的图片。

 

再次说明，使用基于元数据系统的工具进行搜索，基本上是不查找图像本身的。

 

用基于元数据进行搜索的应用中，一个比较好的例子就是Flickr。将图像上传到Flickr后，输入一些文本作为标签描述这幅图像。接着Flickr会使用这些关键字进行搜索，查找并推荐其他相关的图像。